大家好，我是Wanting，來自Facebook，是客戶解決方案總監，服務一些泛娛樂的頭部廣告主，今天我主要給大家講解一下Facebook剛剛推出的移動應用廣告——AAA。

我相信每一個出海的廣告主都很認同廣告表現是整個業務增長的一個關鍵，維持一個穩定的廣告表現，一直是所有廣告主和優化師工作中的的重中之重。在日常的投放中，大家就會發現在預算成本有限的時候，想維持一個比較穩定的廣告表現和規模化的營銷，常常就會遇到各種各樣的問題。比如說我們會遇到成本控制不穩定，想要獲量的時候上不去等情況。

對于這些，很多優化師會有自己的解決方案，比如說去創建更多的廣告，或者是每天定時定點去做預算的調優，或者去關停一些不合格的廣告等等，但這些都非常費時費力，同時又很浪費時間，效率非常低。

此外，出海的廣告主面對的是全球受眾，如何針對不同地區的受眾去把最相關的廣告展示到他們面前，是一個重點問題。面對這個問題，很多廣告主自己去搭建一套自動化的工具去提高廣告的效率，希望在實現規?；鲩L的同時，又能有時間去考慮一些產品宏觀戰略上的問題。

在市場上我們看到很多大的廣告主依靠于這種自動化的平臺，最終實現了市場擴張，并取得了非常好的成績。但是這些對于一些小的廣告主而言，不是很現實，因為小的廣告主沒有人力和精力去研發一套自動化的機器學習系統。

那么我們作為平臺而言，一直都致力于給大中小各個規模的廣告主去提供不同的解決方案，來幫助大家去實現營銷效益的最大化。

今天，要給大家介紹的這款產品——全自動應用廣告，AAA是我們Facebook最重磅推出的一款全新的應用安裝廣告，依托于Facebook的機器學習能力以及自動化的技術，來幫助所有的開發者在維持廣告表現穩定的同時又能夠擴大營銷規模的廣告產品。

相比我們傳統的應用廣告而言，AAA在廣告效果、廣告規模以及效率上都有非常顯著的提升。具體有哪些提升呢？我將在接下來的幾分鐘給大家去進行詳細地介紹。

AAA廣告的重點介紹

首先，AAA廣告產品，在廣告的成效上相比傳統的應用安裝廣告有非常顯著的提升，具體的原因是因為我們針對整體廣告投放的模型和算法進行了優化。

除此以外，新的AAA廣告產品我們新增了一個優化目標，那就是應用安裝量和應用事件同時優化。

在過去的一些投放中，我們經常會聽到廣告主反映在Facebook沒有辦法同時實現CPI和留存雙重目標。如果是單純使用應用安裝下載的話，可能留存會有不好的表現，如果是單純使用AEO的話成本會很高。因為如此，我們新增了一個新的優化目標，來幫助廣告主在既能夠實現安裝量的情況下，又能夠去優化應用事件，獲得一些更加深度的轉化。

過去一段時間曾經使用了我們新的優化目標的廣告主會發現，相比于傳統的應用廣告而言，AAA不光讓廣告成本上有大幅的下降，在ROI方面也有了非常長足的進步，AAA可以同時去平衡成本，廣告表現和ROI。

第二，講一下AAA的效率。剛才提到很多廣告主每天需要花大量的時間去進行campaign的管理，調價，替換素材等等，甚至有的時候需要去創建成百上千個廣告來實現某一個量級的目標，而針對AAA來說只需要一個廣告系列，就能夠實現所有的營銷效果。

AAA能幫助我們的廣告主去降低日常投放工作中的一些重復工作，更高效地去完成日常的推廣工作。我們發現使用了AAA的廣告產品的客戶，對于取得安裝量而言并不會在廣告效果上有折損，相反能夠給大家解放出更多的人力和精力，去做一些其他更有意義的事情。

第三，在廣告穩定性上，AAA相比以往的產品有一個最大的提升。對于這一點是我們歷史的廣告產品都沒有成功解決的一個問題，穩定性這個問題可以解釋為如何在擴大營銷規模的同時，又能夠維持相對穩定的廣告表現。穩定性是AAA的重中之重。一些使用過AAA的廣告主會常常跟我們反饋，他們在使用了AAA之后，很長時間都不用去做很多細節的優化，也不用去每天盯著賬戶看成本是不是高了或者低了等等，極大的減少了優化師的時間，解放了很多人力。

相對于過往可能需要去進行很多繁瑣設置的產品，AAA只需要大家去輸入應用商店，國家地區和優化目標，其他的就都可以交給機器學習系統來幫助大家去找到最相關的用戶。尤其是對于做出海的廣告主，可能在面對一個新的國家的時候，不知道從何下手，不知道去選擇怎么樣的人群，不知道選擇怎么樣的興趣的時候，那么AAA就可以極大地解決這樣的問題，因為系統就已經幫大家選擇好了最適合投放的用戶。

在版位上，AAA啟用了自動版位功能，大家不用再去操心是不是需要去減少某些版位的投放，或者是不是能夠投放到Instagram或者其他一些高質量的廣告平臺中，我們的機器學習系統會幫助大家根據廣告表現去實時進行優化。

最后一點也是AAA最重要的一點，那就是在創意層面上的提升。相對于過往廣告主可能需要去創每天去創建成百上千個campaign來測試不同的創意組合。AAA內部集成了一個新的功能，那就是動態素材優化的功能。廣告主只需要去上傳50個圖片和視頻，以及5個標題和5段描述以后，系統就會自動地進行組合，來找到最好的廣告效果，不用廣告主再去進行頻繁的創意組合測試，這一點節省了大量的人力。

這一張圖就比較直觀的介紹了一下AAA廣告和手動應用廣告的具體差異，也闡釋了能夠通過AAA實現廣告成效，廣告效率和廣告穩定性提升的最基本原因。

在現階段我們的第一版本的AAA只需要大家去選擇地區，商店，語言等就可以完成投放了。那么如果你想要手動進行年齡方面的限制，或者是一些感情狀況和興趣方面的限制的話，暫時還不支持，另外現階段的AAA產品暫時還不支持進行約會類產品的投放。在素材和創意的格式上，AAA目前只支持視頻和圖片，這兩種形式。如果你們現在的廣告大量的是試玩廣告或者交互類體驗的廣告，可能暫時還需要使用傳統的方式去進行投放。

在競價上，如果大家在使用CBO去進行預算的分配的話在AAA中不支持，但是AAA中只有一個廣告計劃，所以整體的預算分配，也就是在創意層級的預算分配，算法已經自動實現了一些很智能的分配，所以大家也不用擔心這一點。

在現階段的AAA可以支持大家在廣告管理平臺去查看創意維度的數據。如果大家平時比較依賴，Adjust這樣的第三方平臺去看更深層次的留存方面的數據的話，還要再等到我們下一版產品的發布的時候才有辦法去幫大家提供這一方面的數據。

如何創建AAA廣告？

介紹了這么多之后，接下來就給大家簡單的介紹一下如何去創建AAA廣告，大家就會發現AAA廣告相比以往的廣告而言，創建流程上非常簡單，大家再也不用擔心一個廣告要花時很久才可以創建完成了。

第一點，在創建AAA廣告的入口上，與普通的廣告沒有什么很顯著的區別，還是在這個地方選擇應用安裝這個目標。

在類型上選擇Automated App Ads就可以。有一點需要注意的是我們現在的廣告管理平臺還不能辨別這個廣告是不是AAA，所以需要大家在命名上進行一下區分，這樣比較方便大家去做數據維度的分析。在定位上，大家只需要選擇你的產品名稱，應用商店，以及地區和語言就可以，其他的都不需要再做進一步的選擇。

優化目標上剛剛我提到了我們新增的一個優化目標就是App Install with App Events。除此以外，普通的App Install，AEO，Value，這三個目標都是在AAA廣告中都獲得支持。如果大家比較依賴這三種廣告形式的話，都可以嘗試使用AAA來進行測試，看看能不能夠達到你們的要求。

在完成了優化目標的選擇之后，大家就可以進行預算和競價的設置了，那么在預算上與傳統的廣告一樣，建議大家一定保證能cover 50個轉化。

因為AAA都是基于系統自動學習，所以大家一定不可以把預算設置的過低，這樣會影響整個機器學習的速度和能力。

在競價上，設置競價上限有助于控制花費，但可能會限制您獲得的成效，這是因為，廣告投放時間越長，展示機會可能會變得有限。采用最低費用競價策略可幫助廣告獲得更多成效，同時確保用完所有預算。

那么在完成上述所有的設置之后，大家只需要去上傳好50個創意以及文本和標題，就可以完成一個AAA廣告的創建了。

有一點需要注意的是，由于AAA廣告旨在的是提高整個應用廣告的投放效率，所以目前而言，我們針對每一個國家語言還有應用商店以及優化目標，只能設置一個廣告，比如如果你要投放給美國英語的安卓用戶獲得安裝量，你只能創建一個AAA的廣告。

我們的目標就是盡可能的減少一些受眾的重疊，然后讓一個AAA的廣告能夠實現它最大的效果。

AAA的廣告，大家可以同樣通過廣告管理平臺中去查看每一個創意維度的數據，來幫助大家分析不同的創意的表現如何去進行AAA廣告的優化，那么具體的入口其實就是在細分廣告這里。

如何優化AAA廣告？

講了這么多到底如何去優化AAA廣告呢？我的答案是創意。



我剛剛提到了AAA廣告一個最大的特點就是讓機器學習去主導一切，盡可能的去減少優化師在日常優化廣告中一些繁瑣的操作，比如看成本，然后定預算或者是關注一些很細致的指標，我們希望這些工作都可以由我們的系統來完成。

那么作為廣告主而言，能做到的就是盡可能的去關注你的創意表現如何，以及盡可能的去上傳更多的創意。

我們希望廣告主把50個圖片和視頻都塞滿，因為我們之前看到如果大家上傳的創意數量不足50個的話，會影響整個AAA的廣告效果。除此以外，我們希望大家在AAA上傳創意的時候盡可能去覆蓋到更多的尺寸。

AAA的版位是全自動化，所以大家在上傳創意的時候，要盡可能覆蓋到所有的尺寸類型，這樣有機會出現在眾多不同的版位當中。

在創意的更新頻率上，與傳統的廣告一樣，我們希望大家在每兩周去進行一次更新，但是不希望大家在看到一個創意表現的不好的時候，立刻就把它刪掉，再增加新的，因為這樣就會讓整個廣告進入一個新的學習期，所以我們不建議大家這么做。

如果大家發現50個創意已經滿了之后，可以去通過報表分析的功能，去找到表現不好的那些創意，定期把它刪掉然后再去上傳一批新的素材來讓我們的系統去有新的創意組合可以去嘗試，這樣的話整個的廣告就可以長期維持一個比較穩定的表現了。

這就是關于整個AAA廣告的一個比較系統的介紹，如果廣告主還不知道怎么做的話，我們Facebook提供了一個測試工具包來幫助大家去使用AAA廣告，不管大家現在是使用哪一種投放目標或者哪一種優化目標的組合，都可以通過我們的測試工具包來找到一個最佳的組合方案。

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