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Facebook 將在第三方網站提供的定向廣告服務（Targeted ads）與 Google AdSense 有什么

前面簡單說一下 Adsense ，它基于分析你的網頁內容來選擇跟你最匹配的廣告展示，以努力將收入調至最優的狀況，注意，是基于網頁內容喲。

忽然想起，在從事在線營銷這兩三年間，每當我聽到有廣告公司的銷售代表對我提起「定向廣告（偶or 精準營銷）服務」這幾個字時，總是下意識的選擇放空、失聰，我會面帶微笑附和著他們 “呵呵” 或是 “太厲害了！” 但總有幾句話憋在心里不講出來：“求求你們，停止給我灌輸這種無聊的概念吧，好嗎？” 那實在太傷害他人感情了。

直到有一天我聽到了扎克伯格在 F8 Keynote上提起的 Open Graph Protocol.

簡單來說，Open Graph 是一套標準，一套你可以將 WEB 上的所有元數據打上獨一無二標簽的 MetaTag系統，他不同于 flickr 這種由用戶自下而上形成的信息結構（在這里應該是每個網站都有自己定義的一套數據字段），這套標準利用8個大類及其38個小類來定義頁面上的一切事物，像是一個動起來的 受控詞表[1]。

以 IMDB 的頁面為例，查看源代碼時可以看到：

<html xmlns:og="http://opengraphprotocol.org/schema/">
<head>
<title>The Rock (1996)</title>
<meta property="og:title" content="The Rock" />
<meta property="og:type" content="movie" />
<meta property="og:url" content="http://www.imdb.com/title/tt0117500/" />
<meta property="og:image" content="http://ia.media-imdb.com/images/rock.jpg" />
...
</head>
...
</html>

一個簡單的頁面標題被賦予了幾個以 og: 為開頭，看起來怪怪的屬性，他們分別是：

title:標題
type:類型
url:鏈接
image:封面

在你將這部 The Rock 電影分享（Like）到社交網絡的同時，以上數據會一并被傳至 FB, 同時與你的賬戶關聯起來。當 Like 變為一種普遍為人所接受的分享方式時，不管是推薦了一個Amazon上的商品、Spotify 中的音樂或是 techcrunch 的文章，都會把相應的不管是商品品類、音樂風格、文章目錄or作者統統回饋給 Facebook。

你以前可曾想過一個簡單的按鈕會把自己 profile 與如此復雜的一套數據關聯在一起嗎？并且還在不知不覺中持續完善著 FB 的社交圖譜，我在想扎克伯格甚至可以利用它發現互聯網中的每一個快速增長的機會，也可以真正意義上推薦你最近比較感興趣的任何事物。

當然 Google 也有了 Plus, 在國內 QQ有了互聯, 人人、微博、百度也都紛紛推出了社交分享功能，但最終決定誰能走的更遠應該取決于各個怪獸的決心與戰斗力了。

期待實踐者能夠分享結果。

注釋：

受控詞表：起源于圖書館學，后被信息架構領域廣泛使用，鑒 http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%97%E6%8E%A7%E8%AF%8D%E8%A1%A8

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